現今多樣化、定制化的市場需求，正沖擊著傳統大規模生產方式。制造企業只有具備實現“大規模定制化”的能力，即在多品種小批量生產中實現大規模般的高生產率，才能在工業 4.0 的轉型變革浪潮中脫穎而出。而智能制造是企業“大規模定制化”的技術支撐，也是全球制造突破現有生產力增長瓶頸的重要方向。

越來越多企業開始將這些前沿技術與生產智能制造進行深度融合。而這些融合驅動著“智能制造變革”，正在提高制造業的生產效率，重塑制造業價值鏈，增強制造業的競爭力，加快傳統制造企業的轉型升級。

隨著物聯網、大數據和5G技術的興起，“數據為王”的概念也越來越被人們所認可，機器間的交互顯得尤為重要?；跀底志W絡、傳感器、軟件和新一代通信技術打造面向未來的數字智能工廠（Factory 2.0），成為越來越多企業加快轉型升級的目標和方向。

智能工廠的搭建與改造，需要設備與物聯網、大數據、云計算、人工智能、3D打印、VR等技術高度融合，因此是一個系統化、模塊化、智能化、數據化超強的系統性工程。從宏觀來看，智能制造將顛覆產品的生產方式以及消費者的感受，更高效直接的將人、產品、生產設備和消費者緊密的聯系起來。

然而，傳統制造企業向“智能制造”轉變的過程中，存在著需要走出的認知誤區：單單在工廠里擁有工業機器人、軟件平臺、自動化設備，并不意味擁有了智能制造的能力。

總而言之，智能制造不僅要助力企業提升生產水平和效率，更重要的促使生產流程的合理化，而物聯網、大數據、人工智能等等，都是智能制造解決方案中為之所用的技術手段，誰能夠以他們為基礎打造真正的智能制造產業鏈條，才能真正解決企業發展的瓶頸問題，助力傳統制造業的轉型革新。

工業4.0時代具有高度自動化、網絡化和信息化的特性，極大減弱了人類發展的約束和阻礙，為提高生產力水平，顛覆生產方式具有巨大的貢獻。該時代的到來，為企業帶來更多轉型升級、商業變革的機遇和發展方向；同時有利于形成工業價值生態的新思維，為行業的可持續發展注入新的能量和競爭優勢。